Details
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Sub-task
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Status: Resolved
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Major
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Resolution: Incomplete
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2.2.1, 2.3.0
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None
Description
The following program can throw an exception due to the 64KB JVM bytecode limit
val df = spark.sparkContext.parallelize( Seq((1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8, 9.9, 10.0, 11.1, 12.2, 13.3, 14.4, 15.5, 16.6, 17.7, 18.8, 19.9, 20.0, 21.1, 22.2)), 1).toDF() df.filter( round('_1, 0) < round('_2, 0) && round('_1, 1) < round('_2, 1) && round('_1, 2) < round('_2, 2) && round('_1, 3) < round('_2, 3) && round('_1, 4) < round('_2, 4) && round('_1, 5) < round('_2, 5) && round('_1, 6) < round('_2, 6) && round('_1, 7) < round('_2, 7) && round('_1, 8) < round('_2, 8) && round('_1, 9) < round('_2, 9) && round('_1, 10) < round('_2, 10) && round('_1, 11) < round('_2, 11) && round('_1, 12) < round('_2, 12) && round('_1, 13) < round('_2, 13) && round('_1, 14) < round('_2, 14) && round('_1, 15) < round('_2, 15) && round('_1, 16) < round('_2, 16) && round('_1, 17) < round('_2, 17) && round('_1, 18) < round('_2, 18) && round('_1, 19) < round('_2, 19) && round('_1, 20) < round('_2, 20) && round('_1, 21) < round('_2, 21) && round('_1, 22) < round('_2, 22) && round('_1, 23) < 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